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企業內訓課程體系

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Hadoop與Spark

大數據Hadoop與Spark架構應用實戰

       通過專業的大數據Hadoop與Spark技術架構體系與業界真實案例來全面提升大數據項目高管、大數據平臺架構師,以及大數據開發工程師與大數據應用設計人員的專業水平,旨在培養專業的大數據Hadoop與Spark技術架構專家,培養大數據技術和應用創新型人才,促進大數據技術在各行業內部及跨行業進行實施應用,以及企事業單位的大數據項目開發和落地,并利用大數據提升競爭力優勢。

一、培訓特色 

1.課程培訓業界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大

數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目應用開發與調優的全過程沙盤模擬實戰。

2.通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目訓練案

例,完全覆蓋Hadoop與Spark生態系統平臺的應用開發與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習,重點強化理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點,同時掌握作為大數據項目管理者的基本技術與業務素養。

3.本課程的授課師資都是有著多年在一線從事Hadoop和

Spark大數據項目的資深講師,采用原理技術剖析和實戰案例相結合的方式開展互動教學、強化以建立大數據項目解決方案為主體的應用開發、技術討論與交流咨詢,在學習的同時促進講師學員之間的交流,讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數據技術知識體系,以及大數據技術應用實戰技能,具備實際大數據應用項目的動手開發實踐與運維管理部署能力。授課過程中,根據學員需求,增設交流環節,可將具體工作中遇到的實際問題展開討論,講師會根據學員的實際情況微調授課內容,由講師帶著全部學員積極討論,并給出一定的時間讓學員上臺發言,現場剖析問題的癥結,規劃出可行的解決方案。


二、 培訓目標

1.深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發展歷程和演化趨勢;

2.了解業界市場需求和國內外最新的大數據技術潮流,洞察大數據的潛在價值;

3.理解大數據項目解決方案及業界大數據應用案例,從而為企業在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考;

4.掌握業界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系;

5.掌握大數據采集技術;

6.掌握大數據分布式存儲技術;

7.掌握NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術;

8.掌握大數據倉庫與統計機器學習技術;

9.掌握大數據分析挖掘與商業智能(BI)技術;

10.掌握大數據離線處理技術;

11.掌握Storm流式大數據處理技術;

12.掌握基于內存計算的大數據實時處理技術;

13.掌握大數據管理技術的原理知識和應用實戰;

14.深入理解大數據平臺技術架構和使用場景;

15.嫻熟運用Hadoop與Spark大數據技術體系規劃解決方案滿足實際項目需求;

16.掌握如何部署符合生產環境要求的Hadoop大數據集群;

17.熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發、集群運維管理和性能調優技巧。 


三、課程大綱

大數據技術基礎

1.大數據的產生背景、發展歷程

2.大數據和云計算的關系

3.大數據應用需求以及潛在價值分析

4.業界最新的大數據技術發展態勢與應用趨勢

5.大數據項目的技術選型與架構設計

6.“互聯網+”時代下的電子商務、制造業、零售批發業、電信運營商、互聯網金融業、網上銀行、電子政務、移動互聯網、教育信息化等行業應用實踐與應用案例剖析

業界主流的大數據技術產品與項目解決方案

1.國內外主流的大數據解決方案介紹

2.當前大數據解決方案與傳統數據庫方案的剖析比較

3.Apache大數據平臺方案剖析

4.CDH大數據平臺方案剖析

5.HDP大數據平臺方案剖析

6.開源的大數據生態系統平臺剖析

Hadoop大數據平臺剖析

1.Hadoop的發展歷程以及產業界的實際應用介紹

2.Hadoop大數據平臺架構

3.基于Hadoop平臺的PB級大數據存儲管理與分析處理的工作原理與機制

4.Hadoop的核心組件剖析

大數據分布式存儲系統原理及其應用實踐

1.分布式文件系統HDFS的簡介

2.HDFS系統的主從式平臺架構和工作原理

3.HDFS核心組件技術講解

4.基于HDFS的大型存儲系統應用開發實戰

5.HDFS集群的安裝、部署、配置與性能優化實踐

6.HDFS與Linux NFS3交互技術以及本地化部署應用實踐

7.分布式鍵值存儲系統的平臺架構、核心技術以及應用開發

8.PB級大數據存儲項目的案例分析

......

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四、講師介紹:鐘運琴

數據倉庫 Hadoop開發專家、

云計算建設與優化、Linux系統管理與維護授課專家。

現任中國科學院計算技術研究所助理研究員(中級職稱)。

2008 年 9 月至 2013 年 6 月在中國科學院計算技術研究所攻讀計算機系統結構專業碩博連讀研究生,獲工學博士學位。 

2013 年7 月份起留在中科院計算所工作,擔任助理研究員(中級職稱)。

從 2008 年 12 月起,主要從事云計算和大規模數據管理方面的研究,精通云計算平臺和大規模數據庫管理系統內部實現細節,包括Hadoop、鍵值存儲系統(KVS) 、NoSQL (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)數據庫和數據倉庫(HIVE)。近五年來,參與了 4 項云計算和數據管理相關的國家 863 計劃、973 計劃和自然科學基金科研項目,在學術期刊和國際會議上發表了 SCI/EI 索引學術論文 8 篇,合作授權專利 1 項。碩博連讀期間獲得中科院國家獎學金 1 次、三好學生 3 次、中國科學院優秀博士畢業生和北京市普通高等學校優秀畢業生等榮譽稱號。具有 3 年多的計算機程序設計任教和培訓講師(兼職)經驗。


五、咨詢方式

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聯系qq:3262966283

郵箱:[email protected]

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謝志杰
全球知名產品經理專家
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